К примеру, есть у вас локальная машина, физическая или виртуалка и вам нужно отправлять с нее почту. Очень часто советуют в таких случаях подключаться к серверам какого-нибудь почтового провайдера, например, Яндекса или Гугла (smtp.yandex.ru / smtp.gmail.com). Но это можно сделать по-другому... Подробнее

Я думаю, большинству когда-то приходилось качать видео с ютьюба. Обычно для этого пользуются онлайн-сервисами, но не все знают, что это можно сделать прямо из командной строки, в этом нам поможет утилита youtube-dl... Подробнее

В данном материале я опишу как можно делать стримы с использованием сервера MistServer и OBS. В качестве источника для трансляции я выбрал ссылку на видео из интернета... Подробнее

Пример простой реализации сервера на ReactPHP, который в качестве ответа на запрос стримит локальное видео... Подробнее

Разместил у себя в Гитхабе пример docker-окружения с сервисами для веб-разработки, включающий: NGINX, PHP, composer, Xdebug, Adminer, MySQL... Подробнее

Предлагаю для ознакомления исходники проекта, написанного на Laravel 8. В качестве JS-фреймворка используется Vue.js. Проект представляет собой вымышленный пример доски объявлений... Подробнее

Выкладываю примеры sql-запросов из одного тестового задания. В качестве СУБД используется PostgreSQL. БД создана для воображаемого сайта объявлений... Подробнее

Долго искал в Сети слайдер с дополнительными кнопками для установки предустановленных значений. Не нашел (искал вроде бы хорошо). Решил сделать сам. Для создания слайдера использовал Vue.js. Выкладываю здесь, может кому пригодится... Подробнее

Есть у меня такой обычай по вечерам смотреть длинные видео в Ютьюбе, на моем ноутбуке. При этом у меня нет никаких блокировщиков рекламы, поэтому приходится постоянно нажимать на кнопку пропуска рекламы. В какой-то момент я сказал себе: «Хватит!». И решил быстренько накатать питоновский скрипт, который бы делал это за меня. Сказано сделано. В качестве основной библиотеки я использовал pyautogui.... Подробнее

Из материала вы узнаете как использовать нейронные сети для распознавания различных съедобных грибов. В качестве библиотеки машинного обучения используем TensorFlow.js. Так как это js-библиотека, то весь код будет работать прямо в браузере пользователя. Никакого серверного кода не требуется... Подробнее