Из материала вы узнаете как использовать нейронные сети для распознавания различных съедобных грибов. В качестве библиотеки машинного обучения используем TensorFlow.js. Так как это js-библиотека, то весь код будет работать прямо в браузере пользователя. Никакого серверного кода не требуется... Подробнее

В данном материале привожу пример реализации нейронной сети на языке Python для определения погибших на Титанике. Используем библиотеку Keras и сопутствующие приблуды (pandas, sklearn, matplotlib)... Подробнее

Если вы работали с Laravel 5, то скорее всего знакомы с artisan-командой make:auth, которая устанавливает систему авторизации/регистрации «из коробки». После установки Laravel 6 вы такой команды не обнаружите. Как быть в этой ситуации вы узнаете в этом материале... Подробнее

В материале описывается как отключить ограничение на 10 папок в плагине FileBird Lite (от Ninja Team) для WordPress. Проверено в версии FileBird 2.5.1... Подробнее

В этом материале вы познакомитесь с основами парсинга сайтов с использованием языка программирования С#... Подробнее

Задача примера – реализовать возможность голосовать за понравившиеся посты. При этом посты автоматически сортируются по количеству голосов. Сортировка постов и действие кнопки голосования происходит без перезагрузки страницы, для этого используется Vue.js и Axios... Подробнее

В этом материале вы узнаете, как добавить вложенные комментарии к своему сайту на Laravel. Код материала подходит для 5-ой версии фреймворка... Подробнее

В материале описываются основные приемы работы с Python-фреймворком Django. Изложение ведется на примере создания простого проекта на Django. Проект представляет собой электронный журнал со списком записей или тем. Каждая запись в свою очередь может также содержать вложенные записи или заметки. Для создания/редактирования/удаления записей и пользователей используется готовая админ-панель Django. В данном проекте ограничением для пользователей является то, что они могут создавать записи только от своего имени... Подробнее

В данном материале я разберу пример работы с библиотекой PHP-ML (Machine Learning library for PHP). PHP-ML ­­­– это довольно удобная и активно-развивающаяся библиотека для прогнозирования, анализа данных и использования элементов искусственного интеллекта в своих проектах. Но библиотека еще находится на стадии разработки... Подробнее

В материале описывается как можно сформировать sitemap для сайта на Laravel. Sitemap сформируем на основе данного сайта (phpnick.ru). В результате sitemap будет условно состоять из 4 файлов: общий (индексный) и 3 отдельных файла для материалов (posts), категорий и тегов. Скрипты из материала подходят для 5-ой версии фреймворка... Подробнее