Из материала вы узнаете как использовать нейронные сети для распознавания различных съедобных грибов. В качестве библиотеки машинного обучения используем TensorFlow.js. Так как это js-библиотека, то весь код будет работать прямо в браузере пользователя. Никакого серверного кода не требуется... Подробнее

В данном материале привожу пример реализации нейронной сети на языке Python для определения погибших на Титанике. Используем библиотеку Keras и сопутствующие приблуды (pandas, sklearn, matplotlib)... Подробнее

В данном материале я разберу пример работы с библиотекой PHP-ML (Machine Learning library for PHP). PHP-ML ­­­– это довольно удобная и активно-развивающаяся библиотека для прогнозирования, анализа данных и использования элементов искусственного интеллекта в своих проектах. Но библиотека еще находится на стадии разработки... Подробнее

На новогодних выходных решил немного разобраться как работают нейронные сети. Посмотрел пример на php.net касательно Fast Artificial Neural Network или FANN. И придумал свой вариант использования FANN в PHP... Подробнее