Машинное обучение на примере анализа грибов

Добавлено: 07/05/2020 20:52 |  Обновлено: 13/05/2020 14:42 |  Добавил: nick |  Просмотры: 457 Комментарии: 0
Из материала вы узнаете как использовать нейронные сети для распознавания различных съедобных грибов. В качестве библиотеки машинного обучения используем TensorFlow.js. Так как это js-библиотека, то весь код будет работать прямо в браузере пользователя. Никакого серверного кода не требуется... Подробнее
Категория: JS
  • JS
  • Нейронные сети
  • TensorFlow.js

Keras. Определяем погибших на Титанике

Добавлено: 11/02/2020 17:55 |  Обновлено: 11/02/2020 18:42 |  Добавил: nick |  Просмотры: 615 Комментарии: 0
В данном материале привожу пример реализации нейронной сети на языке Python для определения погибших на Титанике. Используем библиотеку Keras и сопутствующие приблуды (pandas, sklearn, matplotlib)... Подробнее
Категория: Python
  • Python
  • Нейронные сети
  • Keras

Пример использования библиотеки PHP-ML

Добавлено: 25/04/2019 20:35 |  Обновлено: 27/04/2019 19:59 |  Добавил: nick |  Просмотры: 5520 Комментарии: 4
В данном материале я разберу пример работы с библиотекой PHP-ML (Machine Learning library for PHP). PHP-ML ­­­– это довольно удобная и активно-развивающаяся библиотека для прогнозирования, анализа данных и использования элементов искусственного интеллекта в своих проектах. Но библиотека еще находится на стадии разработки... Подробнее
Категория: PHP
  • PHP
  • Нейронные сети
  • PHP-ML

Простой пример использования нейронной сети в PHP

Добавлено: 08/01/2018 16:16 |  Обновлено: 25/04/2019 20:47 |  Добавил: nick |  Просмотры: 12535 Комментарии: 4
На новогодних выходных решил немного разобраться как работают нейронные сети. Посмотрел пример на php.net касательно Fast Artificial Neural Network или FANN. И придумал свой вариант использования FANN в PHP... Подробнее
Категория: PHP
  • Нейронные сети
  • FANN
  • PHP